АДАПТАЦИЯ СИСТЕМЫ ВВОДА ЦИФРОВЫХ ПРЕДЫСКАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ МОДИФИЦИРОВАННОГО РЕКУРСИВНОГО МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
АДАПТАЦИЯ СИСТЕМЫ ВВОДА ЦИФРОВЫХ ПРЕДЫСКАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ МОДИФИЦИРОВАННОГО РЕКУРСИВНОГО МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
DOI
10.33286/2075-8693-2020-44-76-85
Авторы
Кащенко Игорь Евгеньевич, канд. техн. наук, старший научный сотрудник ИРФЭ ОНЦ СО РАН, сотрудник АО «ОНИИП». E-mail: trs@oniip.ru.
Ключевые слова
рекурсивный метод наименьших квадратов, цифровые предыскажения, программируемая логическая интегральная схема
Аннотация
Предложен один из вариантов модификации рекурсивного метода наименьших квадратов для адаптивных систем ввода цифровых предыскажений. В данной модификации количество арифметических операций сокращено за счёт использования свойств симметрии инверсной ковариантной матрицы, метода линейной аппроксимации Ньютона для нахождения обратной величины и особенностей нелинейных свойств усилителей мощности. Предлагаемая модификация рекурсивного метода наименьших квадратов позволяет сократить количество вычислительных ресурсов целевой аппаратной платформы при проектировании систем ввода цифровых предыскажений.
Литература
1. Gan L., Abd-Elrady E. Digital predistortion of memory polynomial systems using di-rect and indirect learning architectures // Proc. Of the IASTED Conference on Signal and Im-age Processing, 2009.
2. Eun C. and Powers E. J. A new Volterra predistorter based on indirect learning archi-tecture // IEEE Trans. on Signal Processing. 1997. Vol. 45, no. 1.
3. A least square/Newton method for digital predistortion of wideband signals / L. Ding [et al.] // IEEE Trans. on Communications, vol. 54, no. 5, pp. 833–840, May 2006.
4. Ljung L., Soderstrom T. Theory and Practice of Recursive Identification // M.I.T. press, Cambridge, MA, USA, 1983.
5. Franklin G. F., Powell J. D., Workman M. L. Digital Control of Dynamic Systems. Second Edition. Addison-Wesley, 1990.
6. Gan L. and Abd-Elrady E. Linearization of weakly nonlinear systems using FIR fil-ters and Recursive Prediction Error method // Proc. of MLSP’08, Cancun, Mexico. 2008.
7. Zhu A., Pedro J. C., Brazil T. J. Dynamic deviation reduction-based Volterra behav-ioral modeling of RF power amplifiers // IEEE Trans. on Microwave Theory and Techniques. 2006. Vol. 54, no. 12, pp. 4323–4332.
8. Zhu A., Brazil T. J. An overview of Volterra series based behavioral modeling of RF/microwave power amplifiers // Wireless Microwave Technol. Conf. 2006. P. 101–107.
9. A generalized memory polynomical model for digital predistortion of RF power am-plifiers / D. R. Morgan [et al.] // IEEE Trans. Sig. Proc. 2006.Vol. 54. P. 3852–3860.
10. Mueller S.M. Computer Architecture Complexity and Correctness. Springer-Verlag, 2000.
11. Parhami B. Computer Arithmetic: Algorithms and Hardware Designs. N. Y. : Ox-ford University Press, 2000.
2. Eun C. and Powers E. J. A new Volterra predistorter based on indirect learning archi-tecture // IEEE Trans. on Signal Processing. 1997. Vol. 45, no. 1.
3. A least square/Newton method for digital predistortion of wideband signals / L. Ding [et al.] // IEEE Trans. on Communications, vol. 54, no. 5, pp. 833–840, May 2006.
4. Ljung L., Soderstrom T. Theory and Practice of Recursive Identification // M.I.T. press, Cambridge, MA, USA, 1983.
5. Franklin G. F., Powell J. D., Workman M. L. Digital Control of Dynamic Systems. Second Edition. Addison-Wesley, 1990.
6. Gan L. and Abd-Elrady E. Linearization of weakly nonlinear systems using FIR fil-ters and Recursive Prediction Error method // Proc. of MLSP’08, Cancun, Mexico. 2008.
7. Zhu A., Pedro J. C., Brazil T. J. Dynamic deviation reduction-based Volterra behav-ioral modeling of RF power amplifiers // IEEE Trans. on Microwave Theory and Techniques. 2006. Vol. 54, no. 12, pp. 4323–4332.
8. Zhu A., Brazil T. J. An overview of Volterra series based behavioral modeling of RF/microwave power amplifiers // Wireless Microwave Technol. Conf. 2006. P. 101–107.
9. A generalized memory polynomical model for digital predistortion of RF power am-plifiers / D. R. Morgan [et al.] // IEEE Trans. Sig. Proc. 2006.Vol. 54. P. 3852–3860.
10. Mueller S.M. Computer Architecture Complexity and Correctness. Springer-Verlag, 2000.
11. Parhami B. Computer Arithmetic: Algorithms and Hardware Designs. N. Y. : Ox-ford University Press, 2000.
Для цитирования
Кащенко И. Е. Адаптация системы ввода цифровых предыскажений с помощью модифицированного рекурсивного метода наименьших квадратов // Техника радиосвязи. 2020. Вып. 1 (44). С. 76–85. DOI 10.33286/2075-8693-2020-44-76-85.