АДАПТАЦИЯ ИОНОСФЕРНОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ РАСЧЕТА КРИТИЧЕСКОЙ ЧАСТОТЫ СЛОЯ F2
DOI
10.33286/2075-8693-2018-37-18-26
Авторы
Сидоренко Клим Андреевич – канд. техн. наук, АО «ОНИИП». E-mail: info@oniip.ru.
Васенина Алена Андреевна – АО «ОНИИП». E-mail: info@oniip.ru.
Кондратьев Александр Николаевич – АО «ОНИИП». E-mail: info@oniip.ru.
Ключевые слова
ионосферная модель, метод наименьших квадратов, деревья принятия решений
Аннотация
Представлен алгоритм статистического анализа данных для прогнозирования критической частоты ионосферного слоя F2 с использованием измеренных значений, полученных от действующих ионозондов. Проведен анализ эффективности применения модификаций представленного алгоритма, основанных на методе наименьших квадратов, ансамбле деревьев принятия решений и предложенном усредненном алгоритме. На основе полученных результатов показано влияние длительности обучающей выборки на точность прогноза критической частоты слоя F2.
Литература
1. Распространение радиоволн / О. И. Яковлев, В. П. Якубов, В. П. Урядов, А. Г. Павельев. М. : ЛЕНАНД, 2009. 496 с.
2. Вертоградов Г. Г. Комплексные исследования ионосферного распространения декаметровых радиоволн на трассах разной протяженности : дис. … д-ра физ.-мат. наук. Ростов н/Д, 2007. 432 с.
3. Bilitza D. Ionospheric Models for Radio Propagation Studies // The review of radio science 1999–2002 / ed. W. Ross Stone. IEEE Press, 2002. P. 625–679.
4. Иванов В. А., Рябова Н. В., Шумаев В. В. Основы радиотехнических систем ДКМ диапазона : учеб. пособие. Йошкар-Ола : МарГТУ, 1998. 204 с.
5. Авдюшин С. И. Радиозондирование ионосферы спутниковыми и наземными ионозондами. М. : ИПГ им. академика Е. К. Федорова, 2008. 210 с.
6. Эталонные характеристики ионосферы, разработанные МСЭ-R : рекоменда-ция МСЭ-R P.1239-3 / Международный союз электросвязи. Женева, 2012. С. 1–4.
7. Васенина А. А. Прогнозирование максимально-применимых частот КВ-радиолиний по данным вертикального зондирования ионосферы // Научный вестник НГТУ. 2014. № 4 (57). С. 79–88.
8. Васенина А. А., Сидоренко К. А. Применение спутниковых систем ГЛОНАСС/GPS при адаптации ионосферной модели // Вестник СибГАУ. 2015. Т. 16, № 1. С. 172–176.
9. Sidorenko K. A., Vasenina A. A. Ionospheric parameters estimation using GLONASS/GPS data // Advances in space research. Vol. 57, iss. 9. 1 May 2016. P. 1881–1888.
10. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ : в 2 кн. М. : Финансы и статистика, 1986. C. 100–101.
11. Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И. Многомерные статистические ме-тоды : учебник. М. : Финансы и статистика, 2003. С. 91–96.
12. Breiman L. Random forests // Machine learning. 2001. № 45 (1). P. 5–32.
13. Breiman L. Bagging predictors // Machine learning. 1996. № 24 (4). P. 123–140.
14. Skurichina M., Duin R. P. W. Limited bagging, boosting and the random subspace method for linear classifiers // Pattern Analysis & Applications. 2002. P. 121–135.
15. Васенина А. А. Методика коррекции индексов солнечной активности // Техни-ка радиосвязи. 2013. № 2 (20). С. 27–34.
Для цитирования
Сидоренко К. А., Васенина А. А., Кондратьев А. Н. Адаптация ионосферной модели для расчета критической частоты слоя F2 // Техника радиосвязи. 2018. Вып. 2 (37). С. 18–26.
Ссылка на текст статьи в РИНЦ